pod日志输出到文件，日志导出命令

Kubernetes日志查看指南:深入了解容器日志管理技术

1、查看单个容器日志：kubernetes提供kubectl工具用于直接访问容器日志。使用命令获取指定容器日志，或配合`-f`选项实现实时追踪。 多个容器日志查看：一个Pod内多个容器时，此操作将输出pod内所有容器的日志。 标签选择器过滤日志：通过标签选择器筛选特定标签的POD或容器日志，仅显示所需信息。

2、docker logs -f my-CONTAINER // 实时跟踪日志输出 使用Docker管理工具：如果你使用Docker管理工具（如Docker comPOSe、Kubernetes等），通常可以通过工具提供的命令或界面来查看容器的日志。

3、在Kubernetes（k8s）环境中，kubectl logs 命令用于查看容器的日志。其中，kubectl logs -f 参数用于查看容器的实时日志输出，而不需要使用-f标志则会显示最后一次的日志条目。当使用kubectl logs -f命令时，实际上是在监控容器的日志输出，类似于实时日志查看。

4、日志库选择：考虑使用流行稳定版本的开源日志库，降低入坑风险。日志形态：在容器环境中，应将日志输出到 stdout 或 stderr，便于容器日志查看，但注意性能影响。日志落盘与传输：在 Kubernetes 中，考虑直接传输日志至后端系统，减少落盘与采集过程，提高性能。

5、为了简化部署流程和确保一致性，腾讯云容器服务团队建议将 logrotate 通过 Kubernetes 中的服务部署到集群的每个节点上。通过在每个节点上部署一个 logrotate 容器实例，可以实现在一个部署操作中自动完成所有节点的日志管理。这不仅节省了部署时间，还确保了配置的一致性。

轻量级日志系统Loki原理简介和使用

1、为了解决上述问题，轻量级日志系统Loki应运而生。Loki旨在简化度量和日志的切换成本，以提升异常事件响应速度和用户体验。其架构设计充分考虑了成本效益，并在查询语言的易用性与复杂性之间取得了平衡。Loki的核心组件包括Promtail、Loki服务器和Grafana等。

2、Loki 系统架构简单，主要由三个组件构成：Loki 作为主服务器负责存储和处理查询；Promtail 作为代理收集日志并发送给 Loki；Grafana 则提供可视化界面。原理分析 在 Loki 系统中，Promtail 收集日志并将其发送到 Distributor 组件，Distributor 对日志流进行校验并分批并行发送至 Ingester。

3、Loki 日志系统是 Grafana Labs 团队开发的一款开源产品，旨在提供高效、高可用的多租户日志聚合解决方案。相较于 ELK 或 EFK 等传统的日志系统，Loki 以其易于安装、资源消耗低、水平可扩展性和高可用性脱颖而出。

4、综上所述，在Loki日志分析系统中，采用更少的标签、利用静态标签、并行化技术和水平扩展策略，是实现高性能日志分析的关键。

5、Loki日志收集系统基础使用如下：Loki系统组成：Promtail：作为日志收集的客户端，负责日志的采集、提取、过滤和匹配，并将数据批量推送到Loki。Loki：作为日志收集的服务端，接收来自Promtail的日志数据，并由多个组件组成。Grafana：用于展示日志数据的数据可视化工具。

6、作者按：在众多日志收集系统中，Loki以其开源特性、水平扩展、高可用性和多租户支持，成为了k8s中pod日志收集的理想选择。Loki的设计灵感源于Prometheus，被视为日志领域的Prometheus，本文将深入探讨Loki的使用。

Filebeat收集自定义文件日志

本文介绍Filebeat采集容器内部自定义文件日志流程： 部署Kafka和Logstash至Kubernetes集群，将Filebeat的输出指向外部Kafka集群。 创建模拟程序，输出日志至/opt/date.log，给k8s-Node02节点打上标签fluentd=true，启动后查看日志内容。

启动Winlogbeat：执行winlogbeat.exe setup命令进行初始化设置，然后使用StARTService winlogbeat命令启动Winlogbeat服务。收集Centos 6系统日志 安装Filebeat：在CentOS 6上通过命令行安装Filebeat，并进行配置。配置输出：在Filebeat的配置文件中，设置输出到Elasticsearch。

Filebeat的主要功能 日志收集：能够监控指定目录或特定日志文件，实时收集日志数据。 数据转发：将收集的日志数据转发至Elasticsearch、Logstash或Kafka等系统，便于后续索引、分析和存储。 内置模块：提供auditd、Apache、nginx、System和MySQL等多种模块，通过简单命令即可实现通用日志格式的收集、解析和可视化。

Filebeat支持多种输出方式，直接输出到Elasticsearch或通过Logstash格式化日志后传输。通过定义多个输入收集数据，使用不同的fields.tag对日志进行分割，并配置不同conf文件启动多个filebeat实例，实现多组日志的独立采集。

安装Filebeat通常基于Linux系统，参考文档提供了详细的安装说明。配置文件filebeat.yaml用于定义需要收集的文件信息和输出信息。实例中，可通过自定义配置文件，如Nginx.yml，来监听特定应用的日志，并输出到Redis等不同目的地。

Filebeat是一个日志文件托运工具，做为一个agent安装到服务器上，filebeat会监控日志目录或者指定的日志文件，追踪读取这些文件（追踪文件的变化，不停的读），并且转发这些信息到elasticsearch或者logstarsh中存放。Filebeat包含两个主要的组件，prospectors（探测器）和harvesters（收割机）。

k8s里面kubectlogs-f查看的是实时日志吗?

在Kubernetes（K8s）环境中，kubectl logs 命令用于查看容器的日志。其中，kubectl logs -f 参数用于查看容器的实时日志输出，而不需要使用-f标志则会显示最后一次的日志条目。当使用kubectl logs -f命令时，实际上是在监控容器的日志输出，类似于实时日志查看。

使用kubectl命令，能够高效地在集群内检索特定pod的日志输出。在跳板机上配置好所有集群的kubeconfig文件，借助kubectl logs命令，结合-f参数持续获取日志，并通过操作符将日志内容保存至本地文件，实现日志的实时收集。若需处理多个容器的日志收集任务，可以通过循环结构简化流程。

这些日志文件实际上是链接文件，指向 docker 容器的日志文件。通过查看这些链接，可以看到分别指向当前运行容器的日志和 pod 上次运行但已退出的容器日志文件。使用 logs 命令时，读取的是当前容器的日志文件；而当使用 –previous 参数时，则读取的是上次退出容器的日志文件。

kubernetes(k8s)Secret使用

1、secret有三种类型： Opaque：base64 编码格式的 Secret，用来存储密码、密钥等；但数据也可以通过base64 –decode解码得到原始数据，所以加密性很弱。 kubernetes.io/dockerconfigjson：用来存储私有docker registry的认证信息。

2、Kubernetes （k8s） Secret详解：Secret在k8s中用于安全地存储敏感数据，如数据库用户名和密码，支持两种使用方式：内建Secret和自定义创建。内建Secret：Pod可通过直接引用Secret中的数据，如用户名和密码。创建时，需使用kubectl create secret命令，将数据加密并存储在APIServer中。

3、Secret与ConfigMap均用于存储配置信息，但Secret专用于保存敏感信息，如密码、OAuth令牌、SSH密钥等，避免明文存储，保障安全性。

4、Kubernetes（简称K8s）是一款被广泛应用的容器编排系统，核心对象之一是用于存储敏感信息的Secret。本文深入探讨Secret，包括概念、用途、创建与管理。Secret存储密码、令牌与密钥等敏感信息，以安全方式传递给Pod容器。常见的Secret类型包括不透明Secret。创建Secret需准备Base64编码的数据。

5、Kubernetes 中的Secret用于安全地存储敏感数据，如数据库用户名和密码，以下是其详细解释：Secret的用途：安全存储敏感数据，如密码、OAuth令牌和ssh密钥。Secret的创建方式：内建Secret：使用kubectl create secret命令创建，数据会被加密并存储在apiserver中。查看时需解码Base64编码的内容。

6、使用Secret时，至少需执行安全步骤，具体指南请参考Kubernetes Secret良好实践。使用场景包括隐藏文件内容，仅对特定容器可见的Secret，以及使用Secret进行身份验证和TLS证书管理。Secret可以以数据卷形式挂载或作为环境变量提供给Pod中的容器，也可用于系统其他部分，如外部系统交互。