高保真模型人工智能，什么叫高保真原型图?

Adobe研究人员研发新AI模型LRM:实现从2D样本瞬时生成3D图像

1、Adobe Research与澳大利亚国立大学（ANU）联合研发的人工智能模型LRM（Large Reconstruction model）实现了从单一的2D图像中快速生成高质量的3D图像。这一突破性成果标志着3D图像生成技术取得了重大进展。

2、Adobe研究人员研发新AI模型LRM：实现从2D样本瞬时生成3D图像 Adobe Research与澳大利亚国立大学（ANU）联合研发的人工智能模型取得了一项突破性成果——能够从单一的2D图像中快速生成高质量的3D图像。这一创新技术依赖于名为LRM（Large Reconstruction Model）的高度可扩展神经网络。

3、LRM（Large Reconstruction MODel）是Adobe与ANU联合提出的一个创新性的三维重建模型。该模型具有5亿个可学习参数，能够在极短的时间内（5秒内）从单个输入图像中预测出对象的3D模型。这一成果在ICLR 2024会议上获得了Oral展示，标志着三维重建技术取得了重大突破。

4、TriPOSR的开发灵感来源于LRM的最新研究成果，即通过单一图像实现复杂三维结构的重建。这一技术旨在满足娱乐、游戏、工业设计以及建筑行业专业人士对高效3D建模工具的需求。通过快速响应输出，TriposR能够显著提升3D建模的效率和精度。

5、InstantMESh是一个结合了现成的Multiview-扩散生成模型与LRM架构的稀疏视图重建模型的先进方案，它能够在10秒内从单张图片创建出多样化的3D Mesh。技术背景 在3D生成领域，现有的方案主要包括单视图重建和扩散模型等。

...中科深谷重磅发布Cspace通用具身智能类脑系统

中科深谷依托长期技术沉淀，自研技术底层与智能算法，全新定义了通用具身智能类脑系统技术范式（大小脑协同），并正式推出了“CSpace通用具身智能类脑系统”。该系统以模块化、开放性为特点，实现了“感知-认知-决策-行动”技术路径闭环，为多模态智能应用提供了一套通用便捷的解决方案。

中科深谷CSPACE实时仿真控制系统作为仿真控制平台，构建了基于模型设计的仿真与测试一体化应用平台。该系统结合各种先进虚拟仿真系统，建立了先进汽车控制系统设计开发体系、软硬件在环测试与系统实现技术。

中科深谷最新推出的智能轻量型机械臂平台，是一款专为科研教育、创科应用等场景开发的机械臂平台。该平台集成了先进的感知系统、决策规划、控制技术以及多模态交互能力，展现了具身智能机械臂的巨大潜力。

AI音频生成:看完这一篇就够了

1、在人工智能的快速发展中，音频生成领域正经历着令人瞩目的变革。如今，通过简单的文本输入，AI就能生成符合需求的音频内容，无论是音乐、语音还是其他声音效果。本文将详细介绍AI音频生成的相关技术、模型、平台及应用工具，帮助您全面了解这一领域。

2、在 AI 生成领域，声音作为四大模态之一，已经取得了显著的进展。随着技术的不断发展，市场上涌现出了众多 AI 声音工具软件，其中 TTS（文本转语音）和 SVC（歌声/声音转换）是两种主要的技术。本文将从原理、应用、输入与输出差异等方面，对 TTS 和 SVC 进行详细比较，以帮助您根据实际需求做出选择。

3、选择TTS。TTS技术通过文本输入生成通用的语音输出，适用于广告、导航和有声内容的制作。例如，ElevenLabs等TTS工具，凭借其快速的训练和生成能力，能够高效地完成这些任务。若需求为声音特征的转换或模仿特定歌手的声音：选择SVC。

4、SVC技术则更专注于声音特征的转换，如So-VITS-SVC，它能将一个人的歌声转换成另一个人的风格，适合音乐制作和娱乐领域，如模仿特定歌手的声音。通过分析声音特征并应用到源声音上，SVC技术如今年初的AI孙燕姿歌声转换，展示了其在特定应用场景中的强大效果。

5、AI绘画 即梦AI的AI绘画功能非常强大，可以通过输入提示词来生成各种风格的图片。使用方法：在AI绘画界面，输入你想要的画面描述作为提示词，然后点击生成按钮。系统会根据提示词生成相应的图片。

RVC、SVC、AI声音模型有什么区别

性能差异：不同的AI声音模型在性能上存在差异。一些模型可能更注重实时响应和易用性，而另一些模型则可能更注重声音质量和自然度。因此，在选择AI声音模型时，需要根据具体的应用场景和需求进行权衡。应用场景的广泛性：AI声音模型的应用场景非常广泛，包括但不限于歌曲翻唱、音色转换、实时变声、语音合成等。

RVC、SVC、AI声音模型的区别如下： RVC： 技术特点：以简洁易用为特点，轻量级架构使得训练快速。 性能：训练模型不通用，但适合硬件资源有限的环境。 应用场景：适用于直播、即时通讯等需要实时语音变换的场合，因其快速响应和易操作性而成为理想选择。

RVC和SVC是其中两个重要的声音模型，虽然都致力于声音转换，但它们在技术、性能和应用场景上有所不同。RVC，基于VITS的Retrieval-based-Voice-Conversion-webUI，以简洁易用为特点，尽管训练模型不通用，但其轻量级架构使得训练快速且适合硬件资源有限的环境。

阿里巴巴又新推出AtomoVideo——高保真图像生成视频框架

1、近日，阿里巴巴集团于2024年3月7日正式推出了名为AtomoVideo的高保真图像生成视频框架。这一技术的发布，标志着阿里巴巴在I2V（Image to Video）领域取得了重要突破。

7个最好的3D建模生成式AI

1、Sloyd.ai 简介：Sloyd专为游戏而生，是一个用于自动3D资产创建的快速在线工具。特点：每个模型都经过展UV并针对实时使用进行了优化，可直接集成到项目中。优势：拥有生成器库，可根据特定项目进行定制，提供灵活的3D资产生成方式。

2、以下是7个最好的3D建模生成式AI：NVIDIA get3D：能够通过简单的2D图像训练生成高保真纹理和强大几何细节的3D形状。支持生成任何3D对象，如建筑、车辆、角色等。生成的模型以通用格式输出，便于立即导出和使用。3DFY.ai：可以将文本转换为高质量的3D模型，并计划提供图像转3D生成器功能。

3、以下是10个最强大的基于生成式AI的3D建模软件： Spline 简介：Spline是一款免费的3D设计软件，允许用户直接在浏览器中创建交互式Web体验。特点：提供实时协作功能，支持3D建模和动画，具备3D矢量编辑、相机控制、Web浏览器事件和拖放功能等工具。用户可通过网站或API上传数字媒体，自动分析并转换为3D模型。

4、google的3D模型生成式AI-DreamFusion不需要对3D模型数据进行训练。它使用Imagen文本到图像扩散模型生成的对象的2D图像来理解它尝试生成的模型的不同视角。DreamFusion使用分数蒸馏采样（SDS）创建基本外观，优化资产填充模型，例如添加正则化器和改进几何形状。

5、Meshy AI 主要功能：基于云的协作式3D建模平台，支持多人同时在线编辑和分享模型。提供丰富的材质库和实时渲染功能，支持文本和图像生成模型。收费情况：基础版本提供一定数量的免费积分用于模型生成和渲染，高级版本提供更多积分和高级功能。

6、以下是10个最强大的基于生成式AI的3D建模软件：Spline：特点：免费的3D设计软件，支持在浏览器中直接创建交互式Web体验。功能：提供实时3D矢量编辑、相机控制、拖放功能等，支持上传数字媒体并自动转换为3D模型。Masterpiece Studio：特点：使用自然语言处理技术，将描述性语言转化为3D模型。