ChGPT发展进程？ cgi发展史？

同济大学胡维老师分享大模型如何助力经管高效科研

月22日，同济大学经济与管理学院助理研究员胡维老师作为主讲嘉宾，参与了和鲸科技“101数智领航计划”系列直播活动，以“经管科研范式变革下的工具与实践”为主题进行了分享。具体内容如下：经管研究范式的演变洞察胡维老师首先回顾了经管领域常用的研究方法，并通过期刊论文数据展示了研究范式的演变。

生成式人工智能的历史与未来

生成式人工智能（Gen AI）起源于20世纪60年代，2022年进入快速发展期，当前正经历整合阶段，未来可能向物理与生物融合方向演进。历史发展探索时代（2022年及之前）技术萌芽与早期尝试：生成式人工智能的历史可追溯至20世纪60年代，但早期发展较为缓慢。

人工智能的发展历史可划分为多个关键阶段，其演进过程体现了技术突破与社会需求的相互作用。以下是具体发展脉络：起源与早期发展（1956-1970年代）1956年，达特茅斯会议正式提出“人工智能”概念，标志着学科诞生。早期研究聚焦于符号主义，试图通过逻辑推理模拟人类思维。

人工智能（AI）作为21世纪最具革命性的技术之一，已从早期概念发展为广泛应用的现实，其现状体现为关键技术突破与多行业深度融合，未来将朝着量子计算赋能、边缘计算普及、伦理框架完善及人机协作深化等方向发展。

生成式人工智能（AIGC）是依托互联网海量数据与算法模型，实现文本、图像、音频、视频等内容自动化生成的技术，其通过数据驱动、场景渗透和效率革新，正在重塑互联网的内容生产与消费模式，成为数字时代的关键驱动力。技术基础：互联网数据与算法的深度融合AIGC的核心是“数据-算法-内容”的闭环。

年ALEXnet开启深度学习革命，2018年gpt模型推动自然语言处理突破，2022年chatgpt引发生成式AI热潮。基于大数据和Transformer架构，实现跨媒体认知、群体智能与自主系统，场景创新成为技术迭代核心驱动力，如智慧农场、智能矿山等示范场景落地。

创造能力突破：生成式AI已展现文本、图像创作能力，未来将向科学发现领域延伸。例如材料科学中，AI可通过生成式设计提出新型合金配方，加速新药研发周期。

ChatGPT与Deepseek全面对比:50个维度揭秘两大AI巨头

1、DeepSeek：前5天日活超CHATGPT同期100%，18天下载量达1600万次，20天日活突破2200万，增长速度极为迅猛，市场潜力巨大。训练成本与时间Chatgpt：未明确提及具体训练成本和时间，但可以推测由于其庞大的参数规模和大规模的数据处理，训练成本和时间投入巨大。

2、deepseek：不仅处理通用任务，还能在复杂专业领域生成高质量文本。如在法律、医学、科技等需要高度精确的领域，生成的内容更精准专业。这是因为其模型经过更细致的训练和优化，能从更小、更专业的数据集中学习，生成更具深度的内容。

3、chatGPT和DeepSeek各有优势，具体强弱取决于使用场景和需求。ChatGPT在互动性、通用性和日常任务处理上表现更优，适合需要轻松交流、快速获取思路或完成基础写作的场景；DeepSeek则在深度搜索和精准数据分析方面更具优势，适合需要专业信息筛选或处理大量数据的场景。

中信证券:大语言模型在2B领域发展进程和市场空间,显著优于2C市场...

未来趋势判断中信证券观点与行业动态一致：大语言模型将呈现“2B主导、2C探索”的格局。企业级市场通过技术深化与生态整合实现规模化盈利，而2C市场或聚焦于娱乐、教育等细分场景，以轻量化、垂直化产品满足个性化需求。

技术迭代速度滞后，导致硬件性能无法匹配AI发展需求。投资策略中信证券建议重点关注机器人硬件相关公司，尤其是运动执行器（减速器、伺服系统、电机等）与传感器（多模态感知系统）领域。特斯拉机器人的技术突破与市场需求预测，为硬件供应商提供明确增长逻辑，政策与产业趋势共振下，硬件环节有望率先受益。

中信证券：业务部门主要利用大模型进行二级市场的信用评级、风控安全以及客服类应用，而IT部门则侧重于内部业务的支撑类应用。这些应用有助于提升金融业务的智能化水平和风险管理能力。联通支付：在数字人领域进行探索，利用大模型技术打造具有交互能力的数字人形象，为支付业务增添新的互动体验。

中信证券积极布局AI技术在金融领域的应用。一方面，利用AI提升投资研究效率。通过自然语言处理技术对海量资讯进行快速筛选、分析，为投资决策提供更全面准确的信息支持。另一方面，在客户服务方面引入AI智能客服，能快速响应客户咨询，解答常见问题，提升客户体验。

智能汽车下一个内卷核心:类ChatGTP将火?

智能汽车下一个内卷核心极有可能是类ChatGpt技术，该技术具备成为热点的潜力，但全面普及仍面临挑战。以下从智能汽车内卷现状、类ChatGPT技术优势、车企行动及挑战等方面展开分析：智能汽车内卷现状与热点缺失智能已成为车企竞争核心，中国车企凭借更丰富的智能配置占据市场主流。

而“Super AI超级试验挑战”就是验证所谓的“智能汽车”是否真智能的一套严格测试。由中国汽车工程研究院主导推出，聚焦汽车自动驾驶技术、智能座舱技术、车联网技术等多个领域。

《ChatGPT:颠覆未来的智能对话革命》

《ChatGPT：颠覆未来的智能对话革命》全面解析了ChatGPT的崛起、魅力、影响与未来展望，揭示了其作为智能对话领域里程碑式产品的核心价值与潜在挑战。ChatGPT的崛起：定义与技术基础ChatGPT是一款基于深度学习的自然语言处理模型，其核心能力源于海量数据训练与先进算法架构。

谷歌、百度等科技巨头纷纷推出类似的人工智能服务，美版“今日头条”Buzzfeed和亚马逊也在探索ChatGPT的应用场景。ChatGPT被禁的原因与影响数据泄露风险：ChatGPT在高速发展之下，数据安全风险被凸显出来。用户对话的过程就是被收集信息的过程，尤其是用户在与机器对话的过程中更可能袒露隐私。

年AI能力已发生质变，以推理模型和智能体技术为核心，带来认知升级与使用方式的革命性突破。

“妖”的隐喻：超越工具的智能体当AI具备自主意识、情感模拟与创造力时，其可能被视为“妖”的现代形态。例如，AI生成艺术（如DALL·E 3）已引发“原创性”争议；ChatGPT的对话能力让用户产生情感依赖。若AI突破“图灵测试”阈值，人类需重新定义“生命”与“智能”。