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导读:

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Chat-gpt学习笔记-3

1、Chat-GPT学习笔记核心内容总结如下:Chat-Gpt与NLP的关系NLP(自然语言处理)是计算机科学研究人类语言计算交互学科,涉及语言学、编程数学概率统计线性代数等)知识。Chat-GPT基于NLP技术通过理解人类语言实现问答交互。其核心是让计算机解析语义并生成合理回应

2、GPT作为基础的语言模型,通过自监督学习的方式,构建了无标签数据集上的预训练模型。GPT2将注意力集中在了zero-shot场景,即无需额外微调即可用于多种任务。GPT3则将关注转向了Few-shot学习,即在有限数据情况下,模型能够实现高效学习与应用

3、收益测算与案例账号收益:每日接10-15单(单价20-30元),日入200-450元,熟练后可达300+。社群案例:某成员通过3个账号运营,月均收益超2万元,验证模式复制性。总结该项目通过“小红引流+GPT批改”实现轻资产盈利适合时间灵活、愿意学习AI操作新手

常用的ChatAI平台使用介绍

常用的ChatAI平台和使用介绍 在人工智能领域,ChatAI平台以其强大的自然语言处理能力和广泛的应用场景,逐渐成为了人们关注的焦点。以下将介绍几个知名的ChatAI平台,包括chatgpt、New bing、Give Me Prompt、ZelinAI以及文心一言,并从收费情况、性能(准确度)、使用体验功能是否丰富等维度进行对比

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全球通用型AI聊天平台ChatGPTOpenAI):全球用户基数最大,月活超6亿,支持多语言交互、实时搜索插件生态。在学术研究、代码编写文案创作专业领域的长文本处理能力突出,2025年推出的o3模型领先行业google Gemini谷歌):月活用户5亿,增速快,深度整合gmail、Docs等办公套件,支持230种语言。

记录一下CHATGPT咒语心法

示例2(物理):问题:“七个齿轮首尾相接排成一圈,顺时针转动第三个,第七个如何转动?”引导指令:“步骤1:分析相邻齿轮的转动方向关系;步骤2:推导第三个到第七个的传递路径;步骤3:得出第七个的转动方向。”原理:分步指令将抽象问题转化为可操作的子任务,降低模型推理难度提升答案准确性。

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